Cómo medimos el rendimiento cognitivo — y lo que no afirmamos.
Un breve recorrido por la asociación de constructos, la puntuación, la agregación y el enfoque de privacidad que sustentan la plataforma WelloWork. Publicamos la metodología a medida que generamos datos de los pilotos.
- 01Tarea adaptativaLa dificultad se calibra en cada sesión
- 02Asociación de constructosUn constructo cognitivo primario
- 03Normalización con línea base por empleadoComparado con tu propia tendencia
- 04Agregado a nivel de equipoLimitado por umbral, suavizado semanalmente
¿En qué consiste la metodología de WelloWork, en un párrafo? WelloWork mide el rendimiento cognitivo mediante tareas adaptativas breves asociadas a cinco constructos validados: memoria de trabajo, velocidad de procesamiento, atención, resolución de problemas y flexibilidad cognitiva. Las puntuaciones de cada sesión se normalizan respecto a una línea base individual por empleado y se agregan en tendencias a nivel de equipo con un tamaño mínimo de equipo obligatorio. No hacemos afirmaciones clínicas ni diagnósticas sobre los informes de biomarcadores.
¿Cómo se asocian los ejercicios a los constructos?
Cada tarea de la plataforma se asocia a un constructo primario y, como máximo, a un constructo secundario. La asociación primaria determina la puntuación; la secundaria se registra para la auditoría metodológica, pero no contribuye a la métrica principal. Empleamos paradigmas consolidados —N-back, tareas de amplitud, sustitución de símbolos, señalización de Posner, razonamiento de tipo Raven, cambio de tarea— adaptados a sesiones breves en la plataforma.
- Recuerdo de secuenciasMemoria de trabajo
- Sustitución de símbolosVelocidad de procesamiento
- Detección de objetivosAtención
Cada tarea se asocia a un constructo primario. Las señales secundarias se registran, pero no determinan la puntuación.
¿Por qué escenarios de WelloWork y no juegos cognitivos?
La investigación muestra de forma sistemática que las personas mejoran en los juegos cognitivos, pero no en las decisiones complejas que su trabajo realmente exige. Los escenarios de WelloWork se fundamentan en el trabajo de campo conductual.
Los metaanálisis muestran de forma sistemática que las personas mejoran en el juego. La transferencia a la complejidad real del trabajo: mínima.
Creado a partir de observaciones de campo sobre cómo razonan realmente las personas en el trabajo. No es un sustituto. No es un juego.
¿Cómo se calculan las puntuaciones?
El rendimiento de cada sesión se normaliza frente a la propia línea base móvil del empleado (puntuación z dentro de los últimos 90 días). Esto evita deliberadamente comparar a un empleado con otro a nivel individual, ya que la puntuación relativa a la población es sensible a un ruido que no importa en un contexto laboral.
Comparar a un empleado frente a una distribución de pares. Ruidoso a nivel individual y, además, incómodo en el trabajo.
Cada sesión se puntúa frente a la propia línea base móvil del empleado de los últimos 90 días.
No comparamos a unos empleados con otros. Hacemos un seguimiento de cada persona frente a su propia línea base establecida.
¿Cómo se realizan las agregaciones?
¿Qué decidimos deliberadamente no afirmar?
No afirmamos que el entrenamiento cognitivo se transfiera a resultados de negocio concretos (ingresos, productividad). No afirmamos que los informes de biomarcadores tengan valor clínico o diagnóstico. No afirmamos que la clasificación individual de los empleados sea fiable a partir de tareas adaptativas breves; solo que las tendencias lo son. Y no inventamos métricas: cada afirmación remite a un constructo publicado o a una nota metodológica que publicaremos en /research.
- Tendencias cognitivas a lo largo del tiempo
- Patrones a nivel de equipo
- Señales conductuales asociadas a constructos
- Variabilidad intraindividual
- Transferencia a resultados de negocio concretos
- Valor clínico o diagnóstico
- Clasificación individual fiable a partir de tareas breves
- Métricas inventadas por nosotros
¿Cómo publicamos las actualizaciones?
Las notas metodológicas se publicarán en /research/science-insight a medida que las cohortes piloto generen datos suficientes para escribir algo defendible. No publicaremos datos individuales de clientes ni agregados que no alcancen nuestro umbral mínimo de equipo.
- M1Datos de la cohorte piloto recopilados
- M2Nota metodológica redactada y revisada
- M3Publicada en /research/science-insight
Publicamos cuando los datos son defendibles. No antes.
La privacidad en la metodología
Metodología y privacidad están vinculadas. La decisión de la plataforma de normalizar dentro de cada empleado, y no frente a una población, es también lo que dificulta «desanonimizar» un agregado.
Una línea base individual no contiene información sobre los pares: no hay ninguna distribución de pares con la que retroceder en el cálculo.
Los agregados de cohortes pequeñas pueden someterse a ingeniería inversa hasta llegar a un solo empleado. Los suprimimos en el origen.
Las mismas decisiones metodológicas que hacen que nuestra medición sea precisa también dificultan estructuralmente la desanonimización.